OpenLocal
Vender

Analítica

Prioriza tu inventario con ABC/Pareto

Actualizado 20 ago 2026 5 min de lectura Read in English

El análisis ABC/Pareto ordena tus productos por el valor de las ventas registradas. Te ayuda a decidir dónde concentrar primero el dinero, la atención y el espacio de inventario.

Qué significa cada columna

  • Valor: importe vendido del producto durante el periodo analizado.
  • % acumulado: cuánto del valor total representan ese producto y todos los anteriores.
  • Clase A: productos que concentran la mayor parte del valor. Protégelos contra faltantes y revísalos con más frecuencia.
  • Clase B: productos de importancia intermedia. Vigílalos sin dedicarles el mismo esfuerzo que a la clase A.
  • Clase C: el resto del catálogo. Puedes revisarlo con menos frecuencia, pero la clase no significa que debas retirarlo.

Ejemplo con los datos de demostración

En Analítica → ABC/Pareto, la cuenta de prueba muestra:

Vista enfocada del reporte ABC/Pareto con los productos de demostración clasificados como A, B y C
Analítica → ABC/Pareto con las ventas sembradas.
ProductoValor% acumuladoClase
Suéter Artesanal UI$6,30074%A
Bufanda de telar$1,50092%B
Monedero tejido$700100%C

El suéter queda en A porque por sí solo genera cerca de tres cuartas partes del valor. La bufanda lleva el acumulado a 92% y queda en B; el monedero completa el total y queda en C.

Los productos sin ventas registradas aparecen con valor $0 y clase C. Eso no demuestra que sean malos productos: solo significa que todavía no aportan valor al historial analizado.

Qué movimientos toma en cuenta

El reporte suma únicamente movimientos de salida por venta. Compras, producción, ajustes y mermas cambian el inventario, pero no el valor vendido.

Convierte la clase en una acción

  1. Revisa primero la disponibilidad y el punto de reorden de los productos A.
  2. Observa si un producto B está creciendo antes de mover más presupuesto hacia él.
  3. Revisa periódicamente los C para distinguir productos nuevos, estacionales y artículos que sí conviene reducir.
  4. Repite el análisis después de una temporada o un cambio importante en ventas.

¿Te resultó útil esta guía?

Continúa con